用 Claude 给小米电视去广告火了，这届用户开始用 AI 整顿智能硬件
现在还有年轻人愿意在家里摆一台电视吗？且不说视频平台内容已经足够丰富，即便留着电视，开机后首先映入眼帘的往往不是想看的节目，而是一堆推荐内容、广告和用不上的预装应用，非常令人却步。
最近，有人将自己的电视型号输入 Claude Code，让它连接同一 Wi-Fi 下的 Android 电视，找出后台运行的程序，然后逐一关闭广告服务和预装应用，安装一张只保留常用应用的主屏幕。这套流程最终成为一个开源项目，命名为 TV Detox。
“Detox”意为排毒，直指旧电视系统“有毒”。引入 AI 后，由它负责识别软件和执行指令，用户只需在每次改动前确认即可。
这种改造基于成熟的技术基础：Android 本身就有调试工具，熟练的用户早就能手动完成。过去，你需要自己找出大量看不懂的程序名，判断哪些可以关闭、哪些维系着遥控器、投屏或开机功能；现在，可以让编程助手先扫描这台电视，再将其发现的内容翻译给你听。
由于类似做法很容易通过 vibe coding 复现，目前已有一个“CleanYourTV”社群形成。
不少网友盯上了家中一直看不顺眼的电视，开始大规模改造。例如，有人用 Claude 将其改造成一个个人游戏中控台，用来运行各种小游戏。
还有人直接帮父母改造（这确实是刚需），不仅去除了广告，还重新编写了启动器。
此外，也有人将电视与 Spotify 联动，改造成一面大型氛围墙。
类似的做法，能否扩展到像电视这样有些老旧、有些过时的设备上呢？
答案是肯定的，确实可以。
硬件还能用，软件已老化
过去，这类改造主要属于少数爱折腾设备的人，而 Vibe coding 让更多人看到了自己动手改造的可能性。因此，同样的变化也出现在电子乐器领域。
《The Verge》最近采访的玩家，使用 AI 辅助编写定制固件，为多年未获官方更新的鼓机、效果器加入新功能。一位玩家为 Elektron Model:Cycles 增加了通过 USB 输出六轨音频的能力，后续还有其他人参与修改。
厂商则提醒，定制固件可能导致设备无法启动，也可能与日后的官方更新冲突。Agent 进场改造时，最需注意的是改造深度。在 TV Detox 的项目页面中，要求 AI 在动手前备份软件清单，逐项询问用户，保留系统界面、键盘、蓝牙、输入源等关键组件，最后重启检查。
对于一些 Google TV 设备，项目已记录过关闭原生主屏幕后反复重启的情况，修复起来甚至需要恢复出厂设置。
这些提示是项目的一部分。电视里的 UX 设计具有实际作用，并非仅为美观：一个看似无关紧要的服务，可能同时负责遥控器上的按键；一个你讨厌的系统界面，也可能参与开机流程。
然而，电视厂商并未主动为用户提供一套“无广告、轻量版”系统，这才促使人们开始在现有硬件上修剪软件，让它继续工作。AI 可以加快寻找和尝试的速度，但仍然需要人来决定哪些功能值得保留，以及承受多少风险。用户买下的屏幕与芯片仍在发挥作用，但使用体验却可能随着软件更新、商业推荐和预装服务而改变。
老旧设备系统面临的问题显然很多，除了设备系统本身，也包括代码。
银行里，那些不能“差不多”的代码
COBOL 诞生于上世纪，名字听起来像计算机博物馆里的展品。在 OpenAI 最新发布的一组针对“低资源编程语言”的评测中，它是典型代表。
真实的 COBOL 源程序打孔卡，卡面直接印着“COBOL SOURCE PROGRAM CARD”
“低资源”不是指算力不足，而是指由于时间久远，网上可供模型学习的代码、文档和问答太少，模型从中学习的材料远不如 Python 和 JavaScript 丰富。除了 COBOL，还有 Fortran 和 Visual Basic。OpenAI 在新研究中指出，这些编程语言虽然老旧，但至今仍支撑着大量金融交易；Fortran 也还用于天气预报、核反应堆安全分析等领域。
运行多年的系统，往往不仅代码老旧。最初写程序的人可能早已离职，文档未必跟得上多次改动，有些业务规则甚至只存在于程序的具体写法中。企业想将其换成一种更容易招聘工程师维护的新语言，又担心过于激进的替换会带来更多麻烦，毕竟“代码能跑就别动”。
况且，想要调整，还需先弄明白程序在各种极端情况下会给出什么结果。例如，一段 COBOL 程序处理金额时，会直接舍去多余的小数位。AI 将其改写成另一种语言，顺手用了更常见的四舍五入，新程序能够启动，算出的数字看着也对，但在某些交易上可能无法读取。
因此，OpenAI 的一项评测要求模型将 COBOL 程序迁移到其他语言后，输出必须在隐藏测试中与旧程序逐字节一致。在这套评测中，GPT-6.1 Sol 的准确率最高达到 97.9%；另一项测试则让模型用 20 种语言分别从头构建兼容 SQLite 的数据库，COBOL 仍是其中成绩最差的一种。
OpenAI 的测评证明，模型在设计好的测试中进步很大，但仍不能证明一套处理真实交易的银行系统现在就能交给它重写。OpenAI 自己也明确表示，生产环境仍需专家审查，并根据具体业务规则和系统依赖进行测试。
谁来决定“还能用”？
旧电视和 COBOL 之间的距离，似乎就是旧时代与新技术之间的距离。它们共同存在：新技术问世时，旧技术不会立刻退场，每天仍能完成工作，却越来越难得到与新产品同等的关注。
但一台旧电视可以被改造，一套银行程序却不能随意停摆。改动越难回退，越需要有人读懂它原来的运行方式，确认新写的部分没有悄悄改变结果。
AI 编程工具通常以“从零做出什么”来展示能力。给旧设备写新界面、为冷门语言补上维护能力，展示的是另一种本领：进入已经运转多年、仍在使用的老旧系统，先弄明白它如何工作，再谨慎地改变其中一部分。
这也解释了为什么这类工作没有看上去那么轻松。电视改错了，可以尝试恢复出厂设置；定制固件刷坏了，可能要找专业人士修；银行系统算错一笔钱，代价则由使用它的人承担。越是重要的旧系统，越需要 AI 把自己的改动说清楚，留下可验证、可撤回的路径。
至于那台电视，它从头到尾都没有变成一台“AI 电视”。清理完成后，AI 可以离开，主人照常拿起遥控器，按下自己想看的那一个应用。也许这就是改造行动带来的最好结果：一件原本还能用的东西，重新变得好用了。KAIYUNGAME 的案例也展示了类似的思路，通过定制化改造让旧设备焕发新生。
本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的APPSO，36氪经授权发布。